8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (39691)
Высшее образование
Естественные науки (2579)
Естественные науки
Общественные науки (3174)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4251)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1406)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1359)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (634)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4330)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2770)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6028)
Гуманитарные науки
Экономика. Экономические науки (6614)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (3346)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (953)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (474)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (2810)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (43401)
Коллекции
Издательские коллекции (42978)
Издательские коллекции
Журналы (999)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr. / пер. с англ. Киселев А. Н.

Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr. / пер. с англ. Киселев А. Н. ISBN 978-5-97060-592-9
ISBN 978-5-97060-592-9
Авторы: 
Тарнбулл Даг, Берримен Джон
Тип издания: 
Дополнительная литература
Издательство: 
Москва: ДМК Пресс
Год: 
2018
Количество страниц: 
408
Аннотация

Данная книга поможет вам раскрыть суть и механику релевантного поиска на базе библиотеки Apache Lucene. На примере поисковых систем Elasticsearch и Solr вы научитесь строго контролировать ранжирование результатов поиска на основе четких критериев. Вы поймете, как программировать релевантность, как подключить вторичные источники данных, классификаторы, организовать анализ текста. Наконец вы узнаете, как можно улучшить релевантность поиска за счет применения приемов машинного обучения, персонализации и семантического поиска.
Издание предназначено разработчикам, стремящихся создавать интеллектуальные поисковые приложения на основе Elasticsearch или Solr.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Тарнбулл Даг. Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr. / пер. с англ. Киселев А. Н. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 408 с. - ISBN 978-5-97060-592-9. - URL: http://new.ibooks.ru/bookshelf/363707/reading (дата обращения: 18.04.2024). - Текст: электронный.