8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (33071)
Высшее образование
Естественные науки (2067)
Естественные науки
Общественные науки (2693)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (3671)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1203)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1111)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (386)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (2958)
Юридические науки.Право
Отрасли права (1798)
Отрасли права
Гуманитарные науки (5718)
Гуманитарные науки
Экономика. Экономические науки (5997)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (3200)
Образование. Педагогические науки
Здравоохранение (597)
Здравоохранение
Физическая культура и спорт (338)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (2113)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (33858)
Коллекции
Издательские коллекции (31364)
Издательские коллекции
Коллекции издательств Питер и БХВ (2934)
Коллекции издательств Питер и БХВ
Журналы (901)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи

Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи ISBN 978-5-4461-1251-7
ISBN 978-5-4461-1251-7
Авторы: 
Равичандиран Судхарсан
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Санкт-Петербург: Питер
Год: 
2020
Количество страниц: 
320
Аннотация

Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомитесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL. Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта. 16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Равичандиран Судхарсан. Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 320 с. - ISBN 978-5-4461-1251-7. - URL: http://new.ibooks.ru/bookshelf/365299/reading (дата обращения: 01.12.2021). - Текст: электронный.