8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (39691)
Высшее образование
Естественные науки (2579)
Естественные науки
Общественные науки (3173)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4251)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1406)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1359)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (634)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4330)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2770)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6028)
Гуманитарные науки
Экономика. Экономические науки (6614)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (3346)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (953)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (474)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (2810)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (43399)
Коллекции
Издательские коллекции (42976)
Издательские коллекции
Журналы (999)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Нейросетевая диагностика состояния сердечно-сосудистой системы. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). — 2017. — № 9 (специальный выпуск 18)

Нейросетевая диагностика состояния сердечно-сосудистой системы. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). — 2017. — № 9 (специальный выпуск 18) ISBN 0236-1493_43210
ISBN 0236-1493_43210
Авторы: 
Павлова М.В., Богачёв К.А.
Тип издания: 
Учебное пособие
Издательство: 
Москва: Горная книга (МГГУ)
Год: 
2017
Количество страниц: 
12
Аннотация

Представлено решение задачи разработки системы для классификации состояния здоровья сердечно-сосудистой системы человека по его медицинским характеристикам. Рассмотрена разработка алгоритма и программного комплекса, реализующего полученную на базе теории искусственных нейронных сетей модель, а также экспериментальные исследования эффективности предложенного способа решения. Разработанная система может быть применена в медицинской практике как дополнительное средство диагностики для выявления пациентов с патологией сердца. Ключевые слова: нейронные сети, классификация, сердечно-сосудистые заболевания, диагностика

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Павлова М.В. Нейросетевая диагностика состояния сердечно-сосудистой системы. Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). — 2017. — № 9 (специальный выпуск 18) / М.В. Павлова, К.А. В. - Москва : Горная книга (МГГУ), 2017. - 12 с. - ISBN 0236-1493_43210. - URL: http://new.ibooks.ru/bookshelf/371288/reading (дата обращения: 19.04.2024). - Текст: электронный.