8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (39597)
Высшее образование
Естественные науки (2579)
Естественные науки
Общественные науки (3163)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4253)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1408)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1360)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (634)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4221)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2689)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6042)
Гуманитарные науки
Экономика. Экономические науки (6613)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (3351)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (951)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (474)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (2819)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (43755)
Коллекции
Издательские коллекции (43332)
Издательские коллекции
Журналы (999)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Генетические алгоритмы на Python / пер. с англ. А. А. Слинкина

Генетические алгоритмы на Python / пер. с англ. А. А. Слинкина ISBN 978-5-97060-857-9
ISBN 978-5-97060-857-9
Авторы: 
Вирсански Э.
Тип издания: 
Дополнительная литература
Издательство: 
Москва: ДМК Пресс
Год: 
2020
Количество страниц: 
286
Аннотация

Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое. Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях.
Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Вирсански Э. Генетические алгоритмы на Python / пер. с англ. А. А. Слинкина / Э. Вирсански. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 286 с. - ISBN 978-5-97060-857-9. - URL: http://new.ibooks.ru/bookshelf/372105/reading (дата обращения: 28.03.2024). - Текст: электронный.