8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (28523)
Высшее образование
Естественные науки (1944)
Естественные науки
Информатика и компьютерные технологии (3415)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1155)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1096)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Гуманитарные науки (8685)
Гуманитарные науки
Юриспруденция (2714)
Юриспруденция
Экономика. Экономические науки (4823)
Экономика. Экономические науки
Образование и педагогика (1908)
Образование и педагогика
Здравоохранение (558)
Здравоохранение
Образование. Педагогические науки (1985)
Образование. Педагогические науки
Среднее профессиональное образование (14+) (1918)
Среднее профессиональное образование
Общее образование (12+) (652)
Общее образование
Коллекции (31097)
Коллекции
Издательские коллекции (28705)
Издательские коллекции
Коллекции издательств Питер и БХВ (2776)
Коллекции издательств Питер и БХВ
Проспект (2040)
Проспект
Журналы (856)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения / пер. с англ. А. В. Снастина

Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения / пер. с англ. А. В. Снастина ISBN 978-5-97060-874-6
ISBN 978-5-97060-874-6
Авторы: 
Сукар Луис Энрике
Тип издания: 
Дополнительная литература
Издательство: 
Москва: ДМК Пресс
Год: 
2021
Количество страниц: 
338
Аннотация

В настоящее время вероятностные графовые модели широко распространены как мощная и вполне сформировавшаяся методика для выполнения умозаключений и выводов в условиях неопределенности. В отличие от некоторых узкоспециализированных методик, применявшихся в ранних экспертных системах, вероятностные графовые модели основаны на строгих математических принципах теории графов и теории вероятностей. Эта книга на современном уровне охватывает более широкий диапазон вероятностных графовых моделей, чем другие недавно опубликованные материалы в данной области: разнообразные классификаторы, скрытые марковские модели, марковские случайные поля, байесовские сети и их динамические, временные и причинно-следственные варианты, реляционные вероятностные графовые модели, графы решений и марковский процесс принятия решений. В книге представлены эти вероятностные графовые модели и соответствующие методы логического вывода и обучения в ясном и доступном стиле. Автор делится своим богатым опытом, накопленным в процессе активной практической работы в области использования вероятностных графовых моделей, и демонстрирует примеры их применения в разнообразных областях реальной деятельности: от биоинформатики до задач наблюдения за загрязнением воздуха и распознавания объектов.
Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, а также для ученых-исследователей и инженеров-практиков, работающих в других отраслях и интересующихся применением вероятностных моделей.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Сукар Луис Энрике. Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения / пер. с англ. А. В. Снастина. - Москва : ДМК Пресс, 2021. - 338 с. - ISBN 978-5-97060-874-6. - URL: http://new.ibooks.ru/bookshelf/372282/reading (дата обращения: 03.12.2020). - Текст: электронный.