8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (39691)
Высшее образование
Естественные науки (2579)
Естественные науки
Общественные науки (3174)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4251)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1406)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1359)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (634)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4330)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2770)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6028)
Гуманитарные науки
Экономика. Экономические науки (6614)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (3346)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (953)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (474)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (2810)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (43401)
Коллекции
Издательские коллекции (42978)
Издательские коллекции
Журналы (999)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману. — (Серия «Бестселлеры O'Reilly»)

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману. — (Серия «Бестселлеры O'Reilly») ISBN 978-5-4461-1676-8
ISBN 978-5-4461-1676-8
Авторы: 
Уорр Кэти
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Санкт-Петербург: Питер
Год: 
2021
Количество страниц: 
272
Аннотация

Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Уорр Кэти. Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману. — (Серия «Бестселлеры O'Reilly»). - Санкт-Петербург : Питер, 2021. - 272 с. - ISBN 978-5-4461-1676-8. - URL: http://new.ibooks.ru/bookshelf/377030/reading (дата обращения: 18.04.2024). - Текст: электронный.