Анализ больших наборов данных / пер. с англ. А. А. Слинкина. — 2-е изд., эл.

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce — важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

Ульман Дж. Д. Анализ больших наборов данных / пер. с англ. А. А. Слинкина. — 2-е изд., эл. / Ю. Лесковец, А. Раджараман. - Москва : ДМК Пресс, 2023. - 500 с. - ISBN 978-5-89818-304-2. - URL: http://new.ibooks.ru/bookshelf/392004/reading (дата обращения: 19.07.2025). - Текст: электронный.