8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (39597)
Высшее образование
Естественные науки (2579)
Естественные науки
Общественные науки (3163)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4253)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1408)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1360)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (634)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4221)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2689)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6042)
Гуманитарные науки
Экономика. Экономические науки (6613)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (3351)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (951)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (474)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (2819)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (43755)
Коллекции
Издательские коллекции (43332)
Издательские коллекции
Журналы (999)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Изучаем pandas

Изучаем pandas ISBN 978-5-97060-625-4
ISBN 978-5-97060-625-4
Авторы: 
Хейдт М.
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Москва: ДМК Пресс
Год: 
2018
Количество страниц: 
438
Аннотация

Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Хейдт М. Изучаем pandas / М. Хейдт. - Москва : ДМК Пресс, 2018. - 438 с. - ISBN 978-5-97060-625-4. - URL: http://new.ibooks.ru/bookshelf/363711/reading (дата обращения: 28.03.2024). - Текст: электронный.