Нечеткие модели анализа данных и принятия решений [Текст] : учебное пособие / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики

В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование).
Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки.
Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика» и др.). Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, — бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т.д.

Броневич А. Г. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений [Текст] : учебное пособие / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики / А.Г. Броневич, А.Е. Лепский. - Москва : ВШЭ, 2022. - 264 с. - ISBN 978-5-7598-2407-7. - URL: http://new.ibooks.ru/bookshelf/382766/reading (дата обращения: 17.07.2025). - Текст: электронный.