8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (44671)
Высшее образование
Естественные науки (2770)
Естественные науки
Общественные науки (3854)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4975)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1487)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1412)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (819)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4557)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2870)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6444)
Гуманитарные науки
Иностранные языки (2420)
Иностранные языки
Экономика. Экономические науки (7774)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (4112)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (993)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (510)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (3312)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (48316)
Коллекции
Издательские коллекции (47897)
Издательские коллекции
Журналы (1146)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. 2-е изд.

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. 2-е изд. ISBN 978-5-4461-2288-2
ISBN 978-5-4461-2288-2
Авторы: 
Гвен Шапира, Тодд Палино, Раджини Сиварам, Крит Петти
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Санкт-Петербург: Питер
Год: 
2023
Количество страниц: 
512
Аннотация

При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Apache Kafka, то именно отсюда узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
16+ (В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 4Э6-ФЗ.)

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Гвен Шапира. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных. 2-е изд. - Санкт-Петербург : Питер, 2023. - 512 с. - ISBN 978-5-4461-2288-2. - URL: http://new.ibooks.ru/bookshelf/390221/reading (дата обращения: 17.07.2025). - Текст: электронный.