Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга.

Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и др. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и отбора ключевых фраз, алгоритмы оценки потребительской лояльности, в том числе алгоритм оценки тональности текстов, алгоритм анализа качества веб-интерфейсов Mobile First и др. Рассмотрены задачи прогнозирования коммерческого спроса, анализа потребительского доверия к бренду, сокращения рекламных расходов, а также комплексного анализа данных деятельности компании. Описан общедоступный инструментарий, такой как Яндекс.Подбор слов, Яндекс.Метрика, ExportBase, Яндекс.Поиск, ГлавРед, EditPlus, Антиплагиат, Гугл.Таблицы, MS Excel и Google Mobile Test. Электронный архив на сайте издательства содержит цветные рисунки, примеры HTML-документов, скриптов и дополнительные pdf-файлы.
Для начинающих аналитиков данных

Поляков Е. Ю. Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга. / Е.Ю. Поляков. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. - 352 с. - ISBN 978-5-9775-1834-5. - URL: http://new.ibooks.ru/bookshelf/396445/reading (дата обращения: 17.07.2025). - Текст: электронный.